Fairmas konzentriert sich nicht auf oberflächliche Effekte und ist überzeugt: KI muss sicher, zielgerichtet und darauf ausgelegt sein, reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen – insbesondere in einem datenintensiven und hochkomplexen Bereich wie der Hotel-Finanzplanung.
Um dieses Thema näher zu beleuchten, hat sich die International Marketing and Communications Managerin, Kinza Raheel, mit Sundar Sitaula, Data Scientist bei Fairmas, zu einem offenen Gespräch getroffen. Dabei ging es um die tatsächliche Rolle von KI in der Finanzplanung. Von der Umsatzoptimierung bis zur Zugangssicherheit – Sundar gibt einen aufschlussreichen Einblick, wie sich KI weiterentwickelt.
Die Hotelbranche wirkt oft zögerlich, wenn es um neue Technologien geht. Warum erscheint vielen KI in diesem Bereich noch immer als „Zukunftsmusik“?
Ja, KI klingt für viele in diesem Kontext noch wie ein Zukunftsthema, weil sie häufig mit Anwendungen für Endverbraucher in Verbindung gebracht wird – etwa mit Sprachassistenten oder Reise-Apps. Doch wenn wir über den Einsatz von KI in der finanziellen Planung und Analyse im Hotelwesen sprechen, bewegen wir uns auf einem ganz anderen Komplexitätsniveau. Es geht nicht um Neuheit oder Spielerei – sondern um Präzision, Sicherheit und reale Geschäftsergebnisse.
Lass uns also über die praktische Anwendung sprechen. Wo genau entfaltet KI aktuell Wirkung in der Hotelfinanzplanung?
Der Nutzen zeigt sich in mehreren Schlüsselbereichen:
- Dynamisches Pricing und Revenue Management: KI passt Preise in Echtzeit an die aktuelle Nachfrage an.
- Forecasting und Budgetierung: Sie erkennt Muster, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.
- Betriebliche Effizienz und Kostenoptimierung: Intelligentere Ressourcennutzung, weniger Verschwendung.
- Energiemanagement: KI hilft dabei, Betriebskosten zu senken.
- Automatisiertes Breichtswesen: Zeitersparnis und konsistente Ergebnisse.
- Erkennung von Anomalien bis hin zu Betrug: Besonders wichtig für die finanzielle Integrität.
Das ist beeindruckend. Aber mit großen Datenmengen kommt sicher auch große Verantwortung. Sprechen wir über Zugriffssicherheit.
Ganz genau – und hier wird es ernst. Die meisten allgemeinen KI-Modelle wurden nicht mit einem ausgeprägten Zugriffskontrollsystem entwickelt. Jeder kann alles fragen – das funktioniert für uns nicht.
In der Hotel-Finanzplanung gilt:
- Nicht jede Person sollte auf alle Daten Zugriff haben.
- Externe dürfen keinen Zugang erhalten.
- Intern muss der Zugriff sehr granular und streng rollenbasiert geregelt sein.
- Und 100-prozentige Genauigkeit ist unabdingbar. In finanziellen Daten ist kein Platz für Ungenauigkeiten oder 99 Prozent Genauigkeit.
Unser Anwendungsfall ist deutlich komplexer als bei Consumer-Tools. Wir fragen die KI nicht nach Urlaubstipps – wir setzen sie ein, um kritische Geschäftsentscheidungen abzusichern, die Millionen an Umsatz und Profit beeinflussen können.
KI ist in diesem Kontext also kein modisches Tool, sondern muss sicher und zielgerichtet sein.
Absolut. Auch wenn es aus Vertriebs- oder Marketingsicht manchmal verlockend wäre, schnelle und einfache „Wow-Effekte“ zu präsentieren – es entspricht nicht unserem Ansatz, auf kurzfristige oder oberflächliche Effekte zu setzen. Unser Ziel ist es, relevante Lösungen zu liefern, die echten Mehrwert bieten – und dabei unseren hohen Ansprüchen an Datenschutz und Vertraulichkeit gerecht werden.
Das klingt überzeugend. Wie unterscheidet sich das im Vergleich zu anderen B2B-KI-Anwendungen?
Es ist deutlich anspruchsvoller. Im Vergleich zu anderen B2B-KI-Anwendungsfällen ist die Hotel-Finanzplanung besonders komplex und schwer vorhersehbar. Anders als etwa in der Industrie, wo die Bedingungen relativ stabil sind, unterliegen Hotels ständigen Veränderungen – teils im Stundentakt. Wetter, lokale Veranstaltungen, Verkehrsaufkommen oder kurzfristige Gruppenbuchungen – all das kann Planung und Leistung stark beeinflussen.
Hinzu kommt: Kein Hotel gleicht dem anderen. Ein Haus in direkter Nähe zu einer Touristenattraktion funktioniert ganz anders als eines in einem ruhigen Geschäftsviertel. Diese Unterschiede machen eine hochindividuelle Finanzplanung erforderlich – mit ständiger Anpassung in Echtzeit. Deshalb setzen wir bei Fairmas auf KI, die nicht nur leistungsstark, sondern auch maßgeschneidert, verantwortungsvoll und sicher ist. Denn im Finanzbereich der Hotellerie gibt es keine Standardlösung für alle.
Danke für die praxisnahen Einblicke. Zusammengefasst heißt das: Bei KI in der Hotelfinanzplanung geht es also nicht um den Hype, sondern um sinnvolle, sichere und praxisrelevante Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
Fazit
KI ist kein Allheilmittel – und sollte auch nicht als solches verstanden werden. Wie Sundar betont hat, ist sie ein Werkzeug, das menschliche Entscheidungen unterstützt. Ihre Stärke im Bereich der Hotelfinanzplanung und -Analyse liegt darin, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Genauigkeit sowie Effizienz zu steigern – stets unter Wahrung höchster Datenschutzstandards.
Fairmas konzentriert sich darauf, Lösungen zu entwickeln, die den Kunden echten Mehrwert bieten. Jede KI-Funktion, an der derzeit gearbeitet wird, muss höchsten Ansprüchen an Datensicherheit, Präzision und geschäftliche Relevanz genügen. Die Anforderungen an die Finanzplanung in der Hotellerie sind komplex – doch mit dem richtigen KI-Einsatz lassen sie sich intelligenter, sicherer und wirkungsvoller bewältigen. Durch die Integration von KI in Softwarelösungen ermöglicht Fairmas fundiertere Entscheidungen.
